Роскошь и искусственный интеллект: какие возможности открываются перед модельерами?
“Год назад модные бренды просто обожали метавселенную и NFT. Сейчас они гораздо меньше говорят о них и все чаще задумываются об искусственном интеллекте (ИИ). Мы стоим на пороге смены парадигмы”, - сказал Фредерик Роуз, президент и основатель Imki, стартапа, специализирующегося на генеративном ИИ, выступая в июле на конференции, организованной в центре Парижа французским государственным инвестиционным банком Bpifrance. Всего за несколько месяцев, с тех пор как ChatGPT появился в публичной сфере, искусственный интеллект стал объектом пристального внимания со стороны индустрии моды и предметов роскоши, которые рассматривают его как приложение с безграничными возможностями, особенно в том, что касается творческого процесса.
За последние шесть месяцев, с появлением таких программ, как ChatGPT, Lensa AI, Midjourney, Stable Diffusion и Dall-E, так называемое программное обеспечение для создания генеративного искусственного интеллекта получило широкое распространение. Несколько лейблов воспользовались этой тенденцией, хотя до сих пор они ограничивались использованием этих приложений главным образом в коммуникационных целях.
Например, бренд Casablanca Paris, в последней кампании которого весна-лето 2023 были представлены образы, созданные британским фотографом Люком Ньюджентом с использованием инструментов искусственного интеллекта. Несколько люксовых брендов уже экспериментировали с искусственным интеллектом, например, Gucci, который запустил несколько проектов с цифровыми художниками, и Valentino, который разработал алгоритмы, а также немецкий художник Марио Клингеманн, который продюсировал видеоролик, демонстрирующий коллекцию высокой моды Весна-лето 2021.
Совсем недавно некоторые бренды использовали искусственный интеллект в качестве средства повышения эффектности презентаций своих последних летних коллекций, стремясь привлечь внимание и улучшить имидж своего бренда. Инструменты искусственного интеллекта используются в индустрии моды уже около 10 лет. “Первая волна внедрения пришлась на период с 2013 по 2019 год.
Первоначально, как инструмент маркетинговой сегментации, он основывался главным образом на решениях для распознавания изображений, которые, например, позволяют модным брендам классифицировать миллионы товаров своих конкурентов. Другое применение, по сути, заключается в прогнозировании.
Анализируя прошлые результаты продаж продукта [с помощью ИИ], мы можем прогнозировать тенденции спроса и запасов, а также уточнять цены”, - сказал Пол Мужино, художник и инженер по ИИ. Он стал соучредителем Daco. Io, инструмент конкурентной разведки, который был приобретен в 2018 году компанией Veepee, и the Stabler.
Технический стартап, работающий в секторе интеллектуального анализа данных. Он также основал aurece vettier, художественную студию, которая сочетает в себе алгоритмы искусственного интеллекта и навыки мастерства. В 2014 году появилось новое семейство алгоритмов, получившее название generative adversarial networks (GAN). Это класс платформ машинного обучения, которые предоставляют ИИ творческие возможности, позволяя программному обеспечению имитировать изображения.
Собирая данные и изображения в больших масштабах, можно создавать наборы данных, которые затем можно использовать для обучения этих сетей. После обучения они могут создавать изображения с нуля, используя подсказки по ключевым словам. “ИИ реагирует на краткое сообщение, генерируя наиболее подходящий ответ.
Но он никогда не сможет предвидеть или уловить направленный тренд, а также управлять эмоциями", - сказал Роуз. Хотя эта технология существует, существуют два основных препятствия для ее использования. “По-прежнему существует проблема качества данных, связанная со способом их извлечения, и, следовательно, проблема управления данными.
Другой барьер связан с интеллектуальным анализом данных, который становится все более политической проблемой”, - сказал Мужино. Он отметил, что до недавнего времени внедрение технологии интеллектуального анализа данных требовало привлечения множества разработчиков и ресурсов, в то время как сейчас становятся доступны более доступные интерфейсы. “Что нового, так это то, что мы сделали эти платформы доступными для всех”, - добавил он.
Хотя они используются для оптимизации производства продукции, а также продаж и улучшения качества обслуживания клиентов, инструменты искусственного интеллекта практически не используются в процессе проектирования. Пока что очень немногие бренды пошли по этому пути, за небольшим исключением, например, Acne Studios.
В 2020 году шведский бренд в сотрудничестве с художником Робби Барратом создал мужскую коллекцию осень-зима 2020-21, начав с изделий машинного дизайна, что на тот момент было весьма экспериментальным подходом. “Поскольку аппарат обрабатывал только фотографии Acne Studios, результат выглядел очень знакомым. Это наш мир, но в другой галактике.
Я особенно доволен тем, как Искусственный интеллект научил нас смотреть на одежду другими глазами, без предубеждений”, - сказал креативный директор лейбла Джонни Йоханссон в интервью Sabato, журнальному приложению бельгийской ежедневной газеты L'Echo. Затем пандемия Covid-19 дала толчок цифровизации, и технологии искусственного интеллекта стали еще более совершенными. “Инструменты искусственного интеллекта существовали всегда, но взаимодействовать с ними было очень сложно.
Нынешняя революция заключается в способности ИИ взаимодействовать и генерировать контент, который выходит за рамки человеческих возможностей. В наши дни мы можем создать текст с определенным значением или изображение, используя генеративный искусственный интеллект.
Образование в области изобразительного искусства больше не требуется! Мы просто должны обладать талантом давать подсказки, другими словами, иметь возможность точно описать, чего мы хотим, и ИИ сделает эту работу за нас”, - сказал Роуз. Бесконечные итерации
“Главная задача - создать качественную базу данных.
Когда наборы данных будут чистыми, для индустрии роскоши появится бесчисленное множество приложений, особенно в том, что касается производства и сроков выполнения заказов. Искусственный интеллект позволит значительно ускорить процесс проектирования, создавая коллекции гораздо быстрее, чем мы делаем это сейчас.
Используя неограниченное количество данных, искусственный интеллект может создавать бесконечные новые модели всего за несколько часов, в том числе и с печатными образцами. Это в десять раз расширит творческие возможности”, - сказал Николя Фло, глава отдела развития бизнеса в сфере моды и роскоши Imki.
По мнению Клариссы Рейль, управляющего директора Французского института текстиля и одежды (IFTH), “подобные приложения, создавая гораздо более широкие и содержательные moodboards, будут способствовать развитию креативности, побуждая дизайнеров, особенно дальновидных и убежденных, стремиться к совершенству. Как только дизайнеры зациклятся на этом, ни один из них не сможет избежать вдохновения. ”Райлле добавил, что “открывается новая творческая область, как это было в свое время с фотографией.
Тогда люди боялись, что это положит конец живописи. На самом деле, изобретение фотографии подтолкнуло живопись в новом направлении. ”Программное обеспечение с искусственным интеллектом, полностью не связанное правилами ткачества тканей и изготовления одежды и стимулируемое только изображениями, создает новые дизайны без ограничений, с неоспоримо освежающими результатами. “Предоставляя доступ к множеству креативных решений, искусственный интеллект, в первую очередь, предоставит лейблам и дизайнерам роскошь выбора в эпоху, когда темпы развития стали намного выше.
Это обеспечит некоторую передышку и сэкономит время. С практической точки зрения, это позволит отрасли сократить случаи культурного присвоения, черпая вдохновение в уникальных изделиях со всех уголков мира, не копируя их, а передавая только их истинную сущность. Кроме того, искусственный интеллект также будет способствовать повышению производительности, генерируя интересные идеи за счет доступа к новым формам и концепциям и расширяя свои границы”, - сказал Мужино. Спектр возможностей огромен. Как отметил Флауд, “приложения с генеративным ИИ, например, позволят брендам тестировать свои коллекции с сотрудниками, розничными продавцами и даже покупателями перед началом производства. Они значительно сэкономят время и деньги, поскольку позволят избежать перепроизводства.
Не говоря уже о том, что, ускоряя разработку моделей одежды, они смогут быстрее реагировать и соответствовать современным тенденциям. ”Генеративный искусственный интеллект действительно начинает восприниматься компаниями как потенциальный фактор роста.
Смотрите также:
Кристиан Коуэн сотрудничает с Candy Crush для создания одежды Sweet Seat http://kupidonchik.org/kristian-kouen-sotrudnichaet-s-candy-crush-dlya-sozdaniya-odezhdyi-sweet-seat/.
Интересности на тему: Компания Puma представила на Чемпионате мира ботинки, сшитые специально для женщин
Классные советы в статье "Shopify добавляет набор улучшений в области искусственного интеллекта" здесь.
В недавнем исследовании, проведенном Boston Consulting Group для Altagamma, 45% опрошенных руководителей заявили, что ChatGPT побудила их увеличить инвестиции в ИИ, а 67% руководителей высшего звена заявили, что хотели бы уделять приоритетное внимание генеративному ИИ. Приведет ли ИИ к перепроизводству?
