Apple повышает требования к оперативной памяти для запуска новых функций ИИ
В рамках конференции WWDC компания Apple представила обновленную платформу Apple Intelligence и новое поколение голосового ассистента Siri. Ключевой особенностью анонса стали уточненные системные требования: для работы наиболее производительных локальных моделей искусственного интеллекта пользователям потребуется оборудование последнего поколения с увеличенным объемом оперативной памяти.
Ограничения для работы локальных моделей
Несмотря на то что многие функции Apple Intelligence доступны на текущих устройствах (например, на iPhone 15 Pro), наиболее мощная модель ИИ, работающая непосредственно на самом гаджете, будет иметь строгие аппаратные ограничения. В обзоре отмечается, что если ранее для базовой работы системы было достаточно 8 ГБ оперативной памяти, то для функционирования продвинутой нейросети планка поднята до 12 ГБ.
Список поддерживаемых устройств
Для использования самых ресурсоемких возможностей ИИ без обращения к серверам потребуются следующие устройства:
- смартфоны iPhone 17 Pro или iPhone Air;
- планшеты iPad на базе процессора M4 и новее с объемом оперативной памяти от 12 ГБ;
- компьютеры Mac на базе процессора M3 и новее с объемом оперативной памяти от 12 ГБ.
Смотрите также:
Apple сокращает список поддерживаемых устройств в iPadOS 27 http://kupidonchik.org/apple-sokrashhaet-spisok-podderzhivaemyih-ustroystv-v-ipados-27/.
Интересности на тему: Ежедневный подкаст 9to5Mac Daily: Обзор главных новостей из мира Apple
Классные советы в статье "Apple расширяет функционал системы Apple Intelligence в базовых приложениях" здесь.
По имеющимся данным, базовая модель iPhone 17 не получит поддержку флагманской ИИ-модели, так как объем ее оперативной памяти составит всего 8 ГБ. Это решение подчеркивает стремление компании разделять устройства по уровню производительности в зависимости от их аппаратной начинки.
Облачные вычисления как альтернатива
Владельцы устройств, не соответствующих новым стандартам памяти, по-прежнему смогут получить доступ ко многим интеллектуальным функциям. Однако в их случае система будет полагаться на технологию Private Cloud Compute (частные облачные вычисления). В тексте подчеркивается, что такой метод обработки данных может быть медленнее по сравнению с выполнением операций непосредственно на чипе устройства.
