Apple Watch и Siri: ставка на умного тренера в WatchOS 27

Ежегодная Всемирная конференция разработчиков Apple, стартующая 8 июня, обещает принести серию обновлений программного обеспечения для всей экосистемы компании, включая WatchOS 27 для Apple Watch. Однако в этом году основное внимание приковано к голосовому ассистенту Siri. После многих лет отставания от конкурентов, Siri, по сообщениям, ожидает крупнейшая переработка с момента её запуска. Ожидается, что новые возможности на базе искусственного интеллекта и глубокая интеграция станут центральной темой презентации на WWDC.

На фоне масштабных изменений Siri, обновление WatchOS 27, вероятно, будет воспринято как менее значительное. Тем не менее, это может быть не так уж и плохо, если Apple действительно работает не просто над более умным ассистентом, а над полноценным интеллектуальным тренером для здоровья и фитнеса.

Предыдущие обновления и ожидания от WatchOS 27

Прошедший год был весьма значимым для WatchOS. Очередная версия, которая должна была стать WatchOS 12, получила номер WatchOS 26 в рамках глобального ребрендинга, унифицирующего названия программных продуктов Apple. Apple Watch получил то же визуальное обновление "Жидкое стекло", что и остальные устройства, улучшения автономности и новую функцию "Тренировочный напарник" (Workout Buddy) на базе искусственного интеллекта, которая обеспечивает персонализированную мотивацию во время тренировок.

Для любителей бега это означает, например, услышать фразу вроде "Это ваш лучший результат на этой дистанции!" именно в тот момент, когда кажется, что силы на исходе.

В этом году WatchOS 27, напротив, обещает быть скорее релизом доработок, нежели полной переработкой. По данным Марка Гурмана из Bloomberg, Apple сосредоточится на улучшении отслеживания сердечного ритма и оптимизации времени автономной работы. Он также упомянул, что циферблат Modular Ultra, одна из самых востребованных функций модели Ultra, наконец может появиться на стандартных моделях Apple Watch. Этот циферблат идеально подходит для тех, кто хочет максимально использовать каждый пиксель экрана для отображения полезной информации. И, если масштабное обновление Siri действительно состоится, её новый интеллект, вероятно, будет частично интегрирован и в носимые устройства.

От напарника к полноценному ИИ-тренеру

После опыта использования ИИ-технологий на носимых устройствах, многие обозреватели выражают желание получать прямые ответы от Siri вместо того, чтобы открывать веб-ссылки на крошечном экране часов. Однако основное ожидание от WatchOS 27, помимо улучшения автономности, связано с тем, чего пользователи не хотят видеть.

Многие эксперты считают, что рынок не нуждается в ещё одном чат-боте по подписке, который будет скрыт глубоко в приложении "Здоровье". ИИ-тренеры для здоровья стали крайне популярны на различных устройствах и платформах. Oura предлагает "Советник" (Advisor), Whoop – "Тренер" (Coach), а Google активно продвигает коучинг на базе Gemini через обновлённое приложение Fitbit, которое превращается в Google Health. Все эти решения анализируют данные о здоровье, выявляют тенденции и представляют результаты в виде практических рекомендаций. Однако они часто требуют премиум-подписки и используют смартфон в качестве посредника между пользователем и ценными сведениями.

Ответом Apple на этот тренд должен был стать "Проект Малберри" (Project Mulberry) – по слухам, масштабное обновление приложения "Здоровье" с собственным ИИ-тренером, предназначенным для анализа данных и предоставления персонализированных рекомендаций. Однако последние отчёты Гурмана указывают на то, что инициатива была отложена и сокращена, и её отдельные элементы, как ожидается, появятся в приложении "Здоровье" позднее в этом году, а не как отдельный сервис. Возможно, это правильный шаг.

Если "Малберри" в конечном итоге превратится в ещё один чат-бот, работающий по подписке в приложении "Здоровье", Apple рискует оказаться в той же конкурентной борьбе, что и другие компании. Проблема не в том, что у Apple нет ИИ-тренера, а в том, что такие решения уже есть у многих, и они не всегда оказываются столь революционными, как обещают.

Например, ИИ-тренер Google на базе Gemini может составить надёжный план тренировок, когда индекс готовности пользователя позволяет увеличить нагрузку. Но как только тренировка начинается, пользователь остаётся один на один со своими усилиями. У Apple есть шанс сделать нечто принципиально иное.

Представьте возможность получать обратную связь в режиме реального времени прямо в ухо: насколько сильно нужно выкладываться во время высокоинтенсивного интервала, не слишком ли высока частота сердечных сокращений для текущей восстановительной нагрузки, не отстаёт ли темп от личного рекорда. Apple обладает уникальными возможностями для реализации такого подхода.

Преимущества Apple в сфере фитнеса

Компания годами развивает Fitness Plus – сервис видеотренировок по подписке, ориентированный на работу с реальными тренерами, исходя из идеи, что качественный коучинг способен изменить подход людей к тренировкам. Эту философию развила функция "Тренировочный напарник", которая использует голоса тех же тренеров Fitness Plus, а не голос обычного ассистента. У Apple уже есть часы, собирающие биометрические данные, наушники AirPods в ушах и тренерский опыт, встроенный в собственную фитнес-платформу.

Это совершенно иная категория помощника по здоровью, нежели чат-бот внутри приложения. Такая система также потребует высочайшей точности отслеживания пиковой частоты сердечных сокращений в реальном времени, чем известны Apple Watch. Слухи об улучшении отслеживания сердечного ритма в WatchOS 27 идеально вписываются в это видение.

Более умный ассистент на базе Siri мог бы предоставить "Тренировочному напарнику" контекстуальную осведомлённость, необходимую для превращения из мотивационной системы в полноценную тренерскую систему. Она бы использовала биометрические данные в реальном времени, знала, когда нужно обратиться к пользователю через AirPods (или другие Bluetooth-гарнитуры) и помогала принимать более эффективные решения непосредственно во время тренировки. Чат-бот в приложении мог бы отображать долгосрочные тенденции, но "Напарник" стал бы настоящим преимуществом.

Вопросы конфиденциальности

Единственное ограничение — конфиденциальность. Apple завоевала доверие, строго контролируя данные о здоровье, и любая интеграция с ИИ, например, с Gemini, естественно, вызовет вопросы о том, какие данные остаются локальными, а какие нет. Apple заявляет, что запросы будут обрабатываться через Private Cloud Compute, но понимание того, на что соглашается пользователь, будет крайне важным, особенно если ИИ станет более глубоко интегрирован в функции здоровья.

Проблема автономности Apple Watch

Эффективность любого тренера зависит от точности данных, на которых он основывается. Множество данных, определяющих интенсивность тренировок в конкретный день, собираются во время сна: показатели восстановления, качество сна, частота сердечных сокращений в покое, вариабельность сердечного ритма за ночь, колебания температуры. Эти метрики являются основой для большинства индексов готовности и рекомендаций по тренировкам, используемых современными фитнес-платформами.

Именно здесь Apple Watch всё ещё испытывают трудности. Если пользователь забывает надеть часы на ночь из-за зарядки, что происходит довольно часто, то количество данных для ИИ-тренера на следующее утро будет ограниченным. Даже самая умная и точная система коучинга в мире не сможет восполнить эти пробелы.

С появлением безэкранных трекеров здоровья, таких как Fitbit Air, Oura Ring и Whoop Band, потребители привыкли к носимым устройствам, которые остаются на запястье до недели без подзарядки. Это также основная причина, по которой профессиональные спортсмены выбирают специализированные устройства Garmin вместо Apple Watch для ежедневного отслеживания восстановления. Одна пропущенная ночь может исказить базовые показатели, а предел автономной работы Apple Watch в 24 часа представляет серьёзное ограничение для сбора ночных данных, необходимых для оценки восстановления и планирования тренировок.

Смотрите также:

Стартап Apoha привлек 36 миллионов долларов для развития технологии Liquid State Intelligence http://kupidonchik.org/startap-apoha-privlek-36-millionov-dollarov-dlya-razvitiya-tehnologii-liquid-state-intelligence/.

Интересности на тему: Бюджетный MacBook Neo бьет рекорды продаж вопреки дефициту

Классные советы в статье "Экономика городской плотности: почему расширение мегаполисов становится непосильной ношей" здесь.

Оптимизация программного обеспечения может помочь незначительно, но не сможет полностью устранить этот недостаток. Решение, которое вряд ли появится в ближайшее время, вероятно, заключалось бы в создании безэкранного компаньона для Apple Watch: браслета или кольца, который бы занимался ночным отслеживанием и пассивным мониторингом здоровья, пока Apple Watch выполняет повседневные задачи. И хотя Apple не ожидает представить кольцо на WWDC в этом году, некоторые намёки на такое развитие событий могут прозвучать.

Вопрос для WatchOS 27 заключается не только в том, сможет ли Apple создать ИИ-тренера. Вопрос в том, сможет ли она создать такого тренера, которого люди действительно будут слушать, потому что он находится в нужном месте, собирает правильные данные и в конечном итоге помогает изменять привычки.