AWS представила новое поколение OpenSearch Serverless для адаптации облачной инфраструктуры к ИИ-агентам
Облачная инфраструктура долгое время создавалась под нужды людей, которые ищут информацию, кликают по ссылкам и потребляют контент в относительно предсказуемом режиме. Однако агенты на базе искусственного интеллекта ведут себя иначе: они способны мгновенно генерировать огромные объемы активности, запускать десятки субагентов, опрашивать сотни баз данных и обращаться к программным интерфейсам за считанные секунды, а затем так же быстро исчезать. В связи с этим компания Amazon пересмотрела архитектуру ключевого элемента своей облачной платформы и представила новое поколение OpenSearch Serverless — полностью управляемой поисковой и векторной базы данных, созданной специально для нагрузок, генерируемых ИИ.
Эпоха машинного трафика
Новое решение от Amazon Web Services (AWS) способно мгновенно масштабироваться при запуске задач ИИ-агентами и снижать потребление ресурсов до нуля в периоды простоя. По словам аналитиков, этот шаг отражает важный сдвиг в технологической индустрии: инфраструктура, созданная для интернета эпохи людей, не справляется с задачами в мире, где все больше процессов автоматизировано.
Хотя ИИ-агенты пока составляют относительно небольшую часть интернет-активности, машинный трафик уже демонстрирует стремительный рост. Согласно данным компании Cloudflare, за последние полгода на долю ботов пришлось 31% всего HTTP-трафика. При этом около четверти таких запросов генерируют поисковые роботы ИИ, специализированные поисковики и цифровые ассистенты. Специалисты Cloudflare прогнозируют, что автоматизированный трафик превысит человеческий уже в первой половине 2027 года.
На недавней конференции Google I/O было объявлено, что пользователи вскоре смогут делегировать ИИ-системам сложные задачи: от планирования путешествий и покупок до анализа веб-страниц. Но изменения затрагивают не только потребительский сектор. Бизнес все чаще внедряет ИИ-агентов для внутренних нужд и работы с клиентами, что создает колоссальный объем невидимого для пользователя машинного трафика.
Разделение вычислений и хранения данных
Главное техническое нововведение в обновленной версии OpenSearch Serverless заключается в разделении вычислительных мощностей и хранилища данных. Это позволяет системе масштабироваться за секунды для обработки пиковых нагрузок от ИИ-агентов и полностью отключать вычисления в моменты простоя. В результате клиенты не платят за облачные ресурсы, когда агенты неактивны, что снижает затраты до 0 долларов.
В предыдущих версиях сервиса пользователям приходилось постоянно держать запущенным как минимум один вычислительный узел, поскольку вычисления и хранение были неразрывно связаны. Это приводило к лишним расходам на оплату неиспользуемых мощностей. Представители AWS сравнивают новую модель с паркоматом: клиент платит исключительно за фактически использованное время, а не за постоянную аренду парковочного места.
На старте OpenSearch Serverless получила нативную интеграцию с платформами разработки искусственного интеллекта, такими как Vercel и Kiro. Это позволит разработчикам развертывать готовые к промышленной эксплуатации векторные базы данных без необходимости вручную настраивать инфраструктуру.
Облачная индустрия подстраивается под ИИ
Смотрите также:
Масштабный сбой Chrome на планшетах Android: пользователи не могут запустить браузер http://kupidonchik.org/masshtabnyiy-sboy-chrome-na-planshetah-android-polzovateli-ne-mogut-zapustit-brauzer/.
Интересности на тему: Slate Auto начинает приём заказов на свой доступный электромобиль
Классные советы в статье "Age of Empires II: Definitive Edition вышла на Mac: нативная поддержка Apple Silicon и графика 4K" здесь.
Подобные изменения происходят сегодня у всех крупнейших поставщиков облачных услуг:
- Databricks и Snowflake активно позиционируют свои платформы как системы памяти и поиска для корпоративных данных, ориентированные на ИИ.
- Microsoft обновила облако Azure, улучшив обработку пиковых нагрузок от ИИ-агентов и добавив возможность совместного использования памяти между ними.
- Cloudflare представила инфраструктуру, обеспечивающую ИИ-агентам постоянную среду выполнения и мгновенное масштабирование ресурсов.
По мере того как компании будут все активнее внедрять искусственный интеллект в свои бизнес-процессы, давление на провайдеров облачных услуг продолжит расти. Перестройка инфраструктуры под нужды машин в конечном итоге сделает использование ИИ-агентов более дешевым и доступным для масштабного внедрения.
