Дефицит памяти, вызванный ИИ, приведет к удорожанию смартфонов и ПК

В ближайшем будущем смартфоны и персональные компьютеры могут стать дороже, предлагая при этом меньший объем памяти и, возможно, сниженную скорость. Причиной тому — центры обработки данных искусственного интеллекта (ИИ), которые активно поглощают мировые запасы оперативной памяти (DRAM) и флеш-памяти NAND (Not And). Этот дефицит поставок, как ожидается, повлияет на устройства, приложения и всю мобильную экосистему вплоть до 2027 года.

Когда компания SK Hynix объявила о полной распродаже своих ИИ-чипов памяти на весь 2026 год, производители смартфонов осознали масштабы проблемы: приоритет отдается центрам обработки данных ИИ. По словам генерального директора MEF (Форума мобильной экосистемы), внутри команд разработчиков устройств подход к проектированию изменился. Если раньше инженеры интересовались, какой объем ОЗУ желают пользователи, то теперь вопрос звучит иначе: какой объем они могут себе позволить в рамках бюджета. Производители памяти переориентируют производство на микросхемы с высокой пропускной способностью, необходимые для систем искусственного интеллекта. Это приводит к сокращению поставок стандартной DRAM и NAND для телефонов и ПК, что вызывает рост цен. В результате, некоторые устройства подорожают, а другие будут поставляться с меньшим объемом памяти. Хотя потребители, возможно, не сразу заметят эти изменения, мобильная индустрия и разработчики приложений уже ощущают их последствия.

Принцип нулевой суммы в производстве чипов

По словам аналитика IDC Тома Майнелли, каждая кремниевая пластина, выделенная для производства высокопроизводительной памяти HBM (High-Bandwidth Memory) для графических процессоров (GPU) Nvidia, означает пластину, недоступную для производства памяти для смартфонов или ноутбуков. Искусственный интеллект в значительной степени полагается на память, а не только на центральные процессоры, и ему требуются огромные ее объемы. Крупные языковые модели (LLM), обрабатывающие колоссальные объемы данных, требуют памяти с высокой пропускной способностью. HBM — это быстрая, сложная и дорогостоящая технология памяти. Неудивительно, что три ведущие компании на рынке памяти — Samsung Electronics, SK Hynix и Micron Technology — наращивают ее производство. Их фокус смещается в эту сторону, отводя ресурсы от памяти, необходимой для смартфонов, компьютеров и рабочих станций. Проблема проста: фабрика по производству чипов не может одновременно выпускать все. Каждая кремниевая пластина, использованная для памяти ИИ, не может быть превращена в DRAM для смартфонов. Результатом является ситуация, когда производители чипов получают рекордную прибыль, а производители устройств сталкиваются с ростом издержек.

Влияние на стоимость устройств

Результатом дефицита памяти становится удорожание устройств и снижение рентабельности для производителей. Производители ПК уже повысили цены, и аналогичный тренд ожидается для смартфонов. Аналитики прогнозируют рост стоимости компонентов для телефонов на 15 процентов и более. Некоторые модели среднего ценового сегмента могут потерять часть ОЗУ, тогда как устройства начального уровня могут получить урезанные характеристики. Премиальные модели, возможно, достигнут своего потолка вместо дальнейшего роста производительности. Ирония ситуации очевидна: ИИ обещает сделать телефоны умнее, но создание аппаратного обеспечения для его работы увеличивает стоимость самого устройства. Даже Apple не сможет полностью избежать этого давления. Компания закупает огромные объемы памяти и заключает долгосрочные контракты, что позволяет ей лучше справляться с колебаниями цен. Тем не менее, она также зависит от тех же производителей чипов. Со временем и она столкнется с ограничениями. Мелкие производители Android-устройств окажутся в еще более сложной ситуации: им придется либо повышать цены, либо выпускать менее производительные гаджеты. Некоторые из них могут и вовсе отказаться от выпуска низкорентабельных моделей.

Гонка вооружений в сфере ИИ

В индустрии уже наблюдается настоящая гонка вооружений в области ИИ: Samsung активно продвигает свой Galaxy AI, Google внедряет генеративные модели в Android, а китайские компании экспериментируют с локальными ИИ-ассистентами. Все эти функции требуют больше памяти, более быстрых чипов и большей пропускной способности. Конкуренция неизбежно увеличивает затраты. Каждая ИИ-функция становится дороже в реализации при ограниченных ресурсах памяти. Каждая новая функция требует компромиссов: чем сложнее и богаче ИИ, тем выше будет цена телефона.

DRAM, HBM и последствия дефицита

DRAM — это стандартный тип оперативной памяти, используемый большинством смартфонов. Она относительно проста в производстве, пока производители чипов не перенаправляют производственные мощности. HBM — это так называемая «многослойная» память с высокой пропускной способностью. Она располагается в непосредственной близости от графических процессоров (GPU) и сложна в производстве, что делает ее дорогой. HBM также необходима для обучения и инференса (вывода данных) ИИ-моделей. Производители памяти стремятся к максимальной прибыли, и HBM обеспечивает значительно более высокую маржу по сравнению со стандартной DRAM. Таким образом, наблюдаемый сдвиг в производстве носит структурный, а не временный характер. Аналитики ожидают, что дефицит сохранится до 2027 года. Даже при расширении производственных мощностей, масштабирование производства HBM происходит медленно, поэтому увеличение предложения не будет ощущаться быстро. Это связано с тем, что точное расположение слоев памяти чувствительно к дефектам, и каждый дефект может испортить весь стек, что приводит к низкому выходу годных кристаллов.

Влияние на мобильную экосистему

Воздействию подвергается вся мобильная экосистема, а не только производители устройств. Например, разработчикам придется пересмотреть свои подходы: смартфоны могут не становиться быстрее каждый год, объем памяти может быть ограничен, а объем хранилища в некоторых моделях — уменьшен. Облачный ИИ останется ключевым. Хотя локальный ИИ привлекателен, он дорогостоящий, поэтому большинство пользователей будут полагаться на облачный инференс (то есть процесс выполнения обученной ИИ-модели на мощных удаленных серверах для получения предсказаний на новых, ранее не встречавшихся данных). API, платформы обмена сообщениями, ИИ-сервисы — все это останется центральным. По мере того как власть платформенных гигантов консолидируется, Apple и Samsung будут контролировать большую часть аппаратного обеспечения и цепочек поставок, что приведет к трудностям для более мелких производителей устройств. Бум ИИ перекраивает карту аппаратного обеспечения, и мобильная экосистема должна быть готова к этим изменениям.

Уроки для предпринимателей

Смотрите также:

SEO в турборежиме: Какие этапы оптимизации нельзя пропускать даже при горящих дедлайнах http://kupidonchik.org/seo-v-turborezhime-kakie-etapyi-optimizatsii-nelzya-propuskat-dazhe-pri-goryashhih-dedlaynah/.

Интересности на тему: Ловушка нейросетей: почему ИИ-реклама становится безликой и неэффективной

Классные советы в статье "Идеальное яйцо пашот за минуту: быстрый способ приготовления в микроволновке" здесь.

Для предпринимателей урок очевиден: необходимо разрабатывать решения для платформ, а не только для отдельных устройств. Следует исходить из того, что возможности устройств могут достичь потолка, поэтому следует планировать сервисы, способные работать при ограничениях памяти. Также важно оптимизировать работу приложений с расчетом на приоритетное использование облачных ресурсов.

• Ожидайте дефицит: Компоненты могут быть ограничены. Проектируйте с учетом доступных ресурсов.
• Цена эластична: Пользователи могут согласиться на несколько более высокие затраты, если функции кажутся им необходимыми.
• Оптимизируйте программное обеспечение: Ресурсоемкие приложения могут требовать переноса части вычислений в облако. Ограничения памяти имеют значение.
• Следите за платформами: Контроль над экосистемой становится важнее, чем отдельные характеристики устройств.
• Планируйте задержки: Жизненные циклы продуктов могут увеличиться. Низкорентабельные устройства могут исчезнуть с рынка.

ИИ становится своего рода «новым налогом» на смартфоны, ноутбуки и игровые консоли. Разработчики должны учитывать, что устройства, на которых будет работать их ПО, не будут автоматически становиться дешевле или мощнее. Будущее обещает более умные технологии, но сами устройства могут стать менее производительными и, вероятно, будут иметь меньший объем оперативной памяти.