Dust привлекает 40 миллионов долларов инвестиций для развития «многопользовательского ИИ»

Компания Dust, специализирующаяся на разработке агентов искусственного интеллекта, объявила о закрытии раунда финансирования серии B на сумму 40 миллионов долларов. Ведущими инвесторами выступили Abstract и Sequoia, при участии Snowflake и Datadog. С учетом этого раунда, общий объем привлеченных Dust средств превысил 60 миллионов долларов.

Решение проблемы "однопользовательского" ИИ

Многие компании уже внедрили искусственный интеллект, однако это не привело к значительному повышению интеллекта их организаций в целом. Зачастую один сотрудник обращается к ИИ-ассистенту, получает ответ, и контекст обсуждения теряется в приватном чате. Это способствует повышению индивидуальной продуктивности, но не обеспечивает кумулятивного эффекта на уровне команд.

Компания Dust ставит своей целью трансформировать рабочие процессы, предлагая операционную систему для ИИ-агентов. Эта система позволяет предприятиям развертывать, управлять и контролировать целые "флотилии" специализированных ИИ-агентов, которые работают совместно с командами, безопасно интегрируя знания и инструменты компании.

Как заявил Габриэль Юбер, соучредитель и генеральный директор Dust, компания находится на третьем году масштабной трансформации, которая, по его словам, определит все текущее столетие. Он подчеркнул, что будущее работы изменит не новая модель или ассистент, а совершенно новая системная архитектура. Эта система предоставит людям и агентам общий, управляемый доступ к одной и той же информации и возможностям, делая их истинными соавторами, работающими в едином контексте, с общими уведомлениями, артефактами и целями для увеличения общего организационного влияния. В Dust эту концепцию называют "многопользовательским ИИ" (multiplayer AI).

Принципы работы многопользовательского ИИ

Dust представляет собой систему многопользовательского ИИ, созданную для совместной работы человека и агентов. Это платформа, где бизнес-команды могут создавать, развертывать и управлять ИИ-агентами, которые взаимодействуют в рамках всей организации. Агенты подключены к корпоративной базе знаний, интегрированы с уже используемыми командами инструментами и управляются средствами контроля корпоративного уровня.

Продукт построен на основе единого рабочего пространства для совместной работы, где команды и агенты взаимодействуют в общих проектах, контекстах, беседах, списках дел и уведомлениях. Платформа также включает облачную вычислительную среду для обработки файлов и генерации документов.

Интеллектуальный слой системы подключается к более чем 100 источникам данных и интегрируется с привычными для команд инструментами, позволяя агентам работать с контекстом компании и выполнять необходимые действия. Встроенные механизмы памяти и циклы обучения помогают командам со временем достигать большей эффективности с помощью ИИ, понимая их предпочтения и проактивно рекомендуя улучшения для агентов. Корпоративное управление обеспечивает детализированные права доступа, мониторинг затрат и использования, полный журнал аудита и аналитику по работе агентов.

Безопасность и внедрение

Dust имеет сертификацию безопасности SOC 2 Type II и соответствует регламенту GDPR, обеспечивая хранение данных в ЕС и США. Компания не использует данные клиентов для обучения своих моделей, что гарантировано контрактами с крупными поставщиками услуг.

Платформу Dust используют более 3000 организаций, многие из которых являются крупными игроками рынка. На платформе развернуто свыше 300 000 агентов, при этом еженедельная активная работа клиентов достигает 70%, а в 2025 году был зафиксирован нулевой отток пользователей.

История создания и основатели

Компанию Dust основали Габриэль Юбер и Станислас Полу, которые начали совместную работу после знакомства в Стэнфорде в 2007 году. Ранее они совместно основали TOTEMS, компанию по анализу данных, приобретенную Stripe в 2014 году, и проработали пять лет в Stripe, занимаясь масштабированием продуктов и команд.

Позднее Полу присоединился к OpenAI в качестве инженера-исследователя в команде Грега Брокмана, являясь соавтором работ по рассуждению ИИ вместе с Ильей Суцкевером. Юбер тем временем стал директором по продуктам в компании Alan.

В сентябре 2022 года Полу покинул OpenAI с убеждением, которое стало основной гипотезой Dust: модели ИИ уже были достаточно мощными для обеспечения экономической трансформации, но их внедрение было недостаточным из-за отсутствия необходимого продуктового уровня.

Мнения инвесторов

Как заявил Константин Бюлер, партнер Sequoia, в настоящее время наблюдаются ранние этапы массового сдвига в использовании ИИ организациями. Он добавил, что большая часть корпоративного ИИ сегодня работает в "однопользовательском" режиме: один человек, один запрос, без накопления знаний. Dust создает "многопользовательскую" систему, где агенты и люди разделяют контекст и работают вместе в масштабах всей компании. Нулевой отток клиентов и 70% еженедельной активной работы показывают, что это уже не эксперимент, а реальный способ работы предприятий.

Смотрите также:

Corsair запускает распродажу игровых аксессуаров со скидкой 20% http://kupidonchik.org/corsair-zapuskaet-rasprodazhu-igrovyih-aksessuarov-so-skidkoy-20/.

Интересности на тему: Искусственный интеллект или живое общение: как современные предприниматели принимают решения

Классные советы в статье "Обзор игровой мыши MSI Versa 300 Wireless 8K: профессиональные возможности в доступном сегменте" здесь.

Рамтин Наими, генеральный партнер Abstract, прокомментировал, что большинство платформ ИИ застряли в "однопользовательском" режиме: один человек, один чат-бот, одна задача. Dust же является "многопользовательской" платформой. Специалисты по работе с ИИ в таких компаниях, как Datadog и 1Password, не просто используют Dust; они создают агентов, которые взаимодействуют между командами, обучаются на каждом взаимодействии и перестраивают принципы работы всей компании. Это, по его словам, новая операционная модель и категория, и именно поэтому Abstract принял участие в этом раунде.

Планы на будущее

Dust планирует использовать привлеченные средства для одновременного развития трех ключевых направлений: агентов, способных обучаться и автоматически улучшаться по мере использования; базовых элементов для совместной работы, которые делают людей и агентов равными соавторами с двусторонним доступом к общим проектам, инструментам и контексту; а также инфраструктуры, обеспечивающей предсказуемое управление и оркестрацию в масштабах предприятия.