Из производителя обуви в ИИ-стартап: Allbirds сменила название на Smartbird и назначила нового гендиректора

Из производителя обуви в ИИ-стартап: Allbirds сменила название на Smartbird и назначила нового гендиректора

Американская компания Allbirds, чей бренд когда-то стал символом корпоративного стиля Кремниевой долины, окончательно завершила радикальную трансформацию. После продажи обувного подразделения за 43 млн долларов и привлечения дополнительных 100 млн долларов на фондовом рынке, предприятие сменило название на Smartbird и полностью переключилось на разработку технологий искусственного интеллекта.

Новое руководство и формирование команды

Пост генерального директора Smartbird заняла Надя Карлстен, имеющая степень доктора технических наук и внушительный опыт работы в ИТ-индустрии. Ранее она занимала руководящую должность в подразделении Amazon Web Services (AWS) и возглавляла европейскую вычислительную компанию DCAI. В обзоре её назначения отмечается, что Карлстен приступила к обязанностям немедленно и уже занимается подбором руководящего состава для нового бизнеса.

По словам главы компании, обувное направление было официально закрыто. Текущие задачи включают формирование команды специалистов по ИИ, поиск офиса и наем сотрудников для управления инфраструктурными операциями. Фактически Smartbird представляет собой стартап с крупным начальным капиталом, возникший на базе публичной компании.

Бизнес-модель: ставка на суверенитет данных

Smartbird планирует занять нишу поставщика инфраструктуры для ИИ, ориентируясь на высокий спрос на вычислительные мощности для обучения и работы нейросетей. В отличие от так называемых «неооблаков» — провайдеров, которые занимаются перепродажей времени работы графических процессоров (GPU) и токенов, — Smartbird сфокусируется на создании управляемых систем.

Целевыми клиентами компании станут организации, которым требуется полный прямой контроль над серверами. Это особенно актуально для сфер, где вопросы безопасности и суверенитета данных (правового контроля над информацией внутри страны или компании) превалируют над масштабируемостью публичных облачных сервисов. К таким отраслям относятся:

  • фармацевтическая промышленность;
  • энергетический сектор;
  • финансовые услуги;
  • государственные структуры.

Масштабы и конкуренция

В отличие от технологических гигантов, Smartbird не стремится к закупке сотен тысяч чипов. Стратегия компании строится вокруг создания гибких кластеров, включающих от сотен до нескольких тысяч графических процессоров. По словам экспертов, такой подход позволяет обеспечить клиентам более высокую маневренность и полный контроль над стеком инфраструктуры.

При этом компании предстоит конкурировать не только с внутренними ИТ-проектами крупных корпораций, но и с признанными игроками рынка, такими как Hewlett Packard и Equinix, которые уже предлагают услуги выделенных серверов для ИИ-вычислений. Карлстен ожидает, что первые вычислительные кластеры для клиентов будут развернуты до конца текущего года.

Финансовые условия и корпоративный статус

Смотрите также:

Кольцо с натуральным турмалином параиба для коллекции: критерии отбора http://kupidonchik.org/koltso-s-naturalnyim-turmalinom-paraiba-dlya-kollektsii-kriterii-otbora/.

Интересности на тему: Искусственный интеллект как катализатор проблем при слиянии и поглощении компаний

Классные советы в статье "Битва за будущее рынков предсказаний: амбиции против реальности" здесь.

Переход в новую сферу сопровождался отказом от статуса корпорации общественной пользы (PBC), который ранее обязывал компанию соблюдать принципы экологической устойчивости в производстве обуви. Это решение подчеркивает полную смену приоритетов в пользу технологического развития.

Согласно условиям контракта, годовая зарплата нового генерального директора составит 700 тысяч долларов. Кроме того, Наде Карлстен был предоставлен пакет акций стоимостью около 9 млн долларов. Руководство Smartbird настаивает, что смена курса была тщательно спланирована и обусловлена поиском устойчивой рыночной ниши, а не просто желанием следовать актуальному тренду в области ИИ.