Китайские ученые представили ASI-Evolve: ИИ-модель, способную к самосовершенствованию
Специалисты Шанхайского университета Цзяо Тун разработали систему ASI-Evolve, которая автоматизирует процесс создания и оптимизации искусственного интеллекта. В отличие от стандартных моделей, эта разработка работает в режиме непрерывного цикла самоанализа, самостоятельно создавая улучшенные версии самой себя.
Механизм автономной эволюции
Система ASI-Evolve имитирует действия ученых-исследователей. Она создает вариации ИИ-моделей, корректирует алгоритмы их обучения и меняет наборы данных, после чего проводит эксперименты для проверки производительности. Наиболее эффективные решения становятся основой для следующих итераций развития.
Согласно описанию проекта, фреймворк включает в себя три ключевых компонента:
- Когнитивная база, которая внедряет накопленный человеческий опыт в каждый раунд исследования.
- Специализированный анализатор, преобразующий сложные результаты экспериментов в выводы для будущих итераций.
- Единая среда для одновременной оптимизации данных, архитектуры нейросети и алгоритмов обучения.
Эффективность и практическое применение
В ходе тестирования ASI-Evolve смогла улучшить механизм внимания (attention mechanism) — критически важный компонент современных нейросетей — на 0,97 балла по стандартному бенчмарку. Для сравнения, прогресс, достигнутый человеком в аналогичных условиях, составил всего 0,34 балла. Таким образом, автоматизированная система совершенствует себя почти в три раза быстрее классических методов разработки.
Технология уже продемонстрировала потенциал за пределами сферы ИТ. При использовании в области биофармацевтики модель превзошла существующие системы для поиска новых лекарственных соединений. Обозреватели отмечают, что ASI-Evolve может значительно ускорить открытия в химии, климатологии и финансовой аналитике, где прогресс часто сдерживается необходимостью проведения множества ручных тестов.
Роль человека в процессе обучения
Несмотря на высокую степень автономности, система не рассматривается как полная замена специалистам. По словам разработчиков, ASI-Evolve функционирует как сверхэффективный ассистент в рамках совместной работы. Человек по-прежнему формулирует основные идеи и ставит конечные цели исследования, в то время как ИИ берет на себя быстрый перебор вариантов и поиск оптимальных решений.
Хотя данные об энергопотреблении ASI-Evolve пока не опубликованы, высокая скорость работы и замкнутый цикл обучения указывают на потенциально более высокую эффективность по сравнению с обучением гигантских моделей на сверхмассивных наборах данных. Ожидается, что подобные автономные агенты станут следующим этапом развития технологического сектора.
