США выделяют 9 миллиардов долларов на суперчипы Nvidia для нужд разведки и национальной безопасности

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта заставило американские спецслужбы экстренно искать ресурсы для технологической модернизации. Правительство США одобрило секретный запрос на выделение 9 миллиардов долларов для закупки новейших суперчипов. Это финансирование должно помочь ЦРУ и АНБ не отстать от коммерческих технологических гигантов.

• Для работы современных систем искусственного интеллекта требуются передовые процессоры Nvidia GB10.
• Власти США запрашивают 9 миллиардов долларов на закупку высокопроизводительного оборудования.
• Инициатива ожидает финального утверждения в Конгрессе США.

Что представляют собой суперчипы GB10

Современные нейросети требуют колоссальных вычислительных мощностей, а также специализированных систем охлаждения и питания. Главным технологическим решением на рынке стали суперчипы Grace Blackwell (в частности, модель GB10) от компании Nvidia, названные в честь американского математика Дэвида Блэквелла и пионера компьютерных наук Грейс Хоппер.

Каждый такой чип объединяет в себе 20-ядерный центральный процессор Arm от MediaTek (кодовое имя Grace) и графический процессор Nvidia на архитектуре Blackwell. Платформа оснащена 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и твердотельным накопителем NVMe M.2 объемом 4 ТБ. При этом энергопотребление процессора составляет всего 140 Вт, что значительно меньше показателей игровых компьютеров, которые могут расходовать до 1000 Вт. Производительность чипа достигает 1 петафлопса при вычислениях FP4.

Один такой процессор способен выполнять тонкую настройку моделей искусственного интеллекта с 70 миллиардами параметров. Для сравнения, только для хранения подобной модели требуется около 140 ГБ дискового пространства. Стоимость базовой стоечной версии GB10 в розничных магазинах начинается от 5000 долларов.

Масштабирование и реальные расходы на инфраструктуру

Основное потребление энергии и рост стоимости происходят при объединении чипов в крупные кластеры. Например, система GB300 NVL72 представляет собой единую стойку с жидкостным охлаждением, содержащую до 72 графических и 36 центральных процессоров. Стоимость одной такой стойки варьируется от 1,8 до 4 миллионов долларов, а крупные дата-центры могут насчитывать до 100 тысяч подобных стоек. Подобная инфраструктура критически необходима для работы передовых моделей уровня Claude от Anthropic, GPT-5.5 от OpenAI или V4 от DeepSeek.

Зачем государству такие мощности

Спецслужбы рассматривают искусственный интеллект не только как инструмент анализа, но и как угрозу национальной безопасности. Законодатели не успевают регулировать отрасль. Недавно под давлением бизнеса был отменен проект указа президента США, обязывающий ИИ-компании добровольно предоставлять свои модели для государственного тестирования за 90 дней до публичного релиза. Это указывает на стремление властей не только внедрять технологии ИИ в свою работу, но и детально изучать коммерческие продукты.

Из-за дефицита чипов и многолетнего недофинансирования ИТ-инфраструктуры государственному сектору приходится тратить миллиарды долларов, чтобы оставаться конкурентоспособным. Пока запрос на 9 миллиардов долларов проходит согласование в Конгрессе, Пентагон уже перенаправил около 800 миллионов долларов из оборонного бюджета на аренду облачных мощностей. Кроме того, спецслужбы продолжают использовать специализированную модель Mythos от стартапа Anthropic.

Гонка вооружений в сфере ИИ только начинается

Смотрите также:

Newegg* объявил о масштабной распродаже NAS-хранилищ с выгодными предложениями на диски Seagate IronWolf и WD Red для бизнеса http://kupidonchik.org/newegg-obyavil-o-masshtabnoy-rasprodazhe-nas-hranilishh-s-vyigodnyimi-predlozheniyami-na-diski-seagate-ironwolf-i-wd-red-dlya-biznesa/.

Интересности на тему: Выгодное предложение: новые iPad Air от Apple впервые доступны со скидкой до 100 долларов

Классные советы в статье "Философия «выстрела в луну»: как глобальные амбиции Ларри Пейджа изменили Google" здесь.

Сумма в 9 миллиардов долларов — это лишь малая часть глобальных инвестиций. Для сравнения, облачное подразделение Amazon Web Services направляет 50 миллиардов долларов на модернизацию своей инфраструктуры для государственных нужд, услугами которой активно пользуется разведка США.

Тем временем Nvidia уже готовит преемника архитектуры Grace Blackwell — платформу Vera Rubin, названную в честь американского астронома Веры Рубин. Новые чипы объединят процессор Vera и графический ускоритель Rubin с быстрой памятью HBM4. Разработчики обещают десятикратное увеличение энергоэффективности по сравнению с текущим поколением, что выведет глобальное противостояние в сфере искусственного интеллекта на новый уровень.